隨著國家加快推進(jìn)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能深度賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略部署，智慧城市建設(shè)正迎來新一輪升級浪潮。11月7日，國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于加快場景培育和開放推動新場景大規(guī)模應(yīng)用的實施意見》對外發(fā)布，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)推動人工智能場景創(chuàng)新與應(yīng)用落地，深入挖掘數(shù)據(jù)要素潛能，促進(jìn)AI技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合。在這一背景下，政通城運(yùn)杭州項目代表隊以領(lǐng)先的AI技術(shù)實力，積極參與行業(yè)實踐，助力城市智能化進(jìn)程。
十年磨一劍：杭州賽場見真章
2025年11月6日，"薪火相傳礪精兵?數(shù)智爭鋒拓新篇"第六屆杭州市數(shù)字城管技能比武大賽正式開幕。這項自2020年起每年舉辦的技能比武大賽，今年首次增設(shè)AI智采演示環(huán)節(jié)，成為賽事最大亮點。這場賽事既是企業(yè)智能采集核心實力的展示舞臺，更匯聚9家行業(yè)優(yōu)質(zhì)企業(yè)同臺競技，其中不乏領(lǐng)域內(nèi)知名標(biāo)桿企業(yè)，整體參賽陣容堪稱行業(yè)頂尖水準(zhǔn)，數(shù)字政通對本次AI智采項目給予高度重視，這次比賽不僅是對公司技術(shù)落地實效、場景適配能力的檢驗，更是彰顯行業(yè)領(lǐng)先地位的核心契機(jī)。
為沖擊最優(yōu)競技成果，數(shù)字政通大區(qū)負(fù)責(zé)人親自牽頭，組建由技術(shù)骨干、項目專家構(gòu)成的專項攻堅團(tuán)隊。深度萃取本年度智能車載AI在杭州項目的實地運(yùn)行核心經(jīng)驗，以二輪車為定制化載具，開展多輪全場景道路采集實測，針對目標(biāo)識別、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度、實時傳輸?shù)群诵乃惴ㄟM(jìn)行現(xiàn)場需求摸排、成效推演與迭代優(yōu)化，確保每一項技術(shù)指標(biāo)都達(dá)到行業(yè)頂尖標(biāo)準(zhǔn)，賽前準(zhǔn)備工作扎實無虞、精益求精。最終，在9家參賽企業(yè)的激烈角逐中，數(shù)字政通憑借技術(shù)優(yōu)勢脫穎而出，成功斬獲賽事第一名，這一成績不僅印證了我司技術(shù)積累的場景適配性，更鞏固了在智能采集領(lǐng)域長期領(lǐng)跑的行業(yè)地位，彰顯了AI應(yīng)用競爭力。
深厚積淀：人才、數(shù)據(jù)、平臺 共筑AI能力基石
數(shù)字政通的AI能力建立在三大核心支柱之上，形成了獨(dú)具特色的競爭優(yōu)勢：
運(yùn)營人才體系：數(shù)字政通基于行業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)型，堅定推動人才體系迭代適配，培養(yǎng)了一批批既懂智能采集技術(shù)，又深諳城市管理業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才，隨著行業(yè)需求不斷成長，全國100+城市的運(yùn)營項目歷練，我們的項目經(jīng)理能夠深刻理解城市管理的實際訴求與標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，精準(zhǔn)把握業(yè)務(wù)痛點，將復(fù)雜的管理需求轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)方案，確保AI技術(shù)與城市治理場景的深度融合。
海量數(shù)據(jù)積累：依托每月超百萬級的城市事件樣本處理與標(biāo)定，數(shù)字政通構(gòu)建了覆蓋市容秩序、綜合執(zhí)法、公共安全等領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。這些經(jīng)過嚴(yán)格標(biāo)注的數(shù)據(jù)為算法訓(xùn)練提供了豐富素材，使得我們的AI模型能夠在各種復(fù)雜環(huán)境下保持精準(zhǔn)識別。特別是在本次杭州比武中，面對持續(xù)降雨的干擾，我們的算法依然表現(xiàn)出色，這正是源于在多樣化場景數(shù)據(jù)中的充分訓(xùn)練。
智能平臺支撐：政通的智能采集平臺集設(shè)備監(jiān)控、數(shù)據(jù)檢索、網(wǎng)格配置、業(yè)務(wù)管理等多元化功能于一體，形成了完整的"采集-分析-處置-反饋"業(yè)務(wù)閉環(huán)，覆蓋AI視頻采集全流程，實現(xiàn)從硬件控制到內(nèi)容智能處理的端到端優(yōu)化。
硬件適配：機(jī)動車可搭載邊緣設(shè)備，但無法滿足城市巡檢全覆蓋的靈活要求，二輪車移動載體的電池容量和承載算力資源有限，算法需在性能和功耗之間實現(xiàn)平衡，因此數(shù)字政通自主研發(fā)采用輕量化模型設(shè)計，保留核心推理能力，降低對終端算力的占用的同時，配合GPU、CPU等硬件加速協(xié)同，既能實現(xiàn)4K視頻30fps的實時處理，又能將功耗較傳統(tǒng)算法降低40%以上，模型體積縮小80%，有效解決移動設(shè)備長時間采集時的續(xù)航焦慮，讓高性能視頻采集在輕量化終端上流暢運(yùn)行，完美適配移動終端特性。
算法能力：視頻采集過程中同步進(jìn)行內(nèi)容智能分析，通過目標(biāo)檢測、特征提取、深度估計、事件分類、語義分割、場景配置等多維度技術(shù)方法，實現(xiàn)高精度的算法識別檢出。通過項目需求的不斷積累，目前算法能夠識別近600類目標(biāo)檢測物和200多類事件類型，實現(xiàn)缺陷的高精度檢出與標(biāo)記，提升采集效率和問題處理便捷性。
智能采集：多模態(tài)手段與全國覆蓋互為促進(jìn)
賽場上的卓越表現(xiàn)，源于數(shù)字政通在全國范圍內(nèi)的磨練與實踐。我們的智能采集模式已成功落地全國超80個城市，如北京、天津、杭州、溫州、福州、合肥、鄭州等地，區(qū)域的廣泛覆蓋帶來了豐富的場景，而這正是驅(qū)動數(shù)字政通AI模型快速迭代的“第一推動力”。
在智能采集領(lǐng)域，數(shù)字政通已形成以地面采集為主、空天地協(xié)同的立體化數(shù)據(jù)獲取采集體系。無人巡檢車、“棋麟”四足機(jī)器人等在地面場景中廣泛應(yīng)用，實現(xiàn)了對市政設(shè)施、市容環(huán)境、公共安全等要素的全天候、自動化采集。
移動巡檢平臺：構(gòu)建了以“感知-優(yōu)化-分析-適配”為核心的技術(shù)閉環(huán)，覆蓋AI視頻采集全流程，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合采集，常態(tài)化巡查主干道及重點區(qū)域，視頻采集過程中同步進(jìn)行內(nèi)容智能分析，大幅度提高了問題發(fā)現(xiàn)處置效率，推動城市管理智能采集工作向“精細(xì)化、高效化、智能化”轉(zhuǎn)型。
仿生設(shè)備應(yīng)用：“棋麟”四足機(jī)器人可深入窄巷、樓梯等復(fù)雜地形，實現(xiàn)全視角數(shù)據(jù)捕捉。通過搭載高清攝像頭與多類傳感器，實時監(jiān)測環(huán)境衛(wèi)生、設(shè)施損壞等城市問題，并依托強(qiáng)大的AI算法，快速處理海量信息，即時上報異常情況，大幅提升響應(yīng)速度。
智能采集的廣泛落地應(yīng)用，也為我們提供了全國平臺運(yùn)行的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過多維度、多層次的數(shù)據(jù)挖掘，形成了行業(yè)智能體，持續(xù)推進(jìn)AI模型的快速迭代，隨著“人和大模型2.0”行業(yè)智能體的發(fā)布，數(shù)字政通實現(xiàn)了從應(yīng)用AI技術(shù)開展試點示范，到全面推廣“治理生產(chǎn)力”的跨越，我們通過構(gòu)建“數(shù)據(jù)-算法-應(yīng)用”智能體開發(fā)技術(shù)矩陣與MCP服務(wù)化架構(gòu)，可實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)從“鼠標(biāo)操作”到“自然語言交互”的范式變革。
未來展望：構(gòu)建智慧城市數(shù)紐中心，賦能AI大模型升級
面向未來，數(shù)字政通將積極響應(yīng)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略部署，以“數(shù)據(jù)要素驅(qū)動+全場景協(xié)同賦能”為核心，構(gòu)建城市治理立體服務(wù)體系，助力城市實現(xiàn)治理模式創(chuàng)新、治理方式重塑、治理體系重構(gòu)，推動城市從“治”理向“智”理跨越。并全力打造開放、共享的城市數(shù)據(jù)資源池，為行業(yè)大模型的訓(xùn)練提供源源不斷的“高質(zhì)量燃料”。同時，公司將依托我們在全國項目中積累的模型試驗與實踐經(jīng)驗，系統(tǒng)的提煉出可復(fù)制、可推廣的算法模型與解決方案，持續(xù)助力城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)政通智慧。
我們致力于匯聚全國高質(zhì)量城市數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出更懂城市管理的行業(yè)大模型，推動AI項目從賦能單一項目，走向賦能整個區(qū)域、整座城市，實現(xiàn)人工智能從“場景應(yīng)用” 到“生態(tài)繁榮”的跨越。